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    半導(dǎo)體、晶圓、光刻、芯片、集成電路概念應(yīng)用

    Category : 行業(yè)新聞     Date : 14/06/2022

    先從半導(dǎo)體開始,半導(dǎo)體是導(dǎo)電性介于導(dǎo)體(金屬)與絕緣體(石頭)之間的物質(zhì),包括硅、鍺。由于硅有較大的縫隙能摻雜雜質(zhì),可用來制造重要的半導(dǎo)體電子元件—晶體管,晶體管的主要功能有放大信號、開關(guān),晶體管就像數(shù)據(jù)訊號的收音機(jī),收音機(jī)的原理是將微弱的訊號放大,用喇叭放出來,而晶體管能將訊號的電流放大,讓電流以特定方式通過。

    數(shù)億個晶體管裝在一張長寬約半公分大的芯片上,這片芯片就是大家耳熟能詳?shù)摹杭呻娐贰唬追Q IC(Integrated Circuit),所以,芯片是集成電路的簡稱,也可以說是載體。

    以下本文將分成四大部分:

    · 半導(dǎo)體制程:4 大步驟

    · 集成電路分類:功能區(qū)分 4 大類

    · 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈營運模式:各種模式的利與弊

    · 半導(dǎo)體運用領(lǐng)域:未來應(yīng)用 6 大領(lǐng)域

     

     

     

    半導(dǎo)體制程:4 大步驟

    1. IC 設(shè)計:

    預(yù)先規(guī)劃芯片的功能,功能包含算術(shù)邏輯、記憶功能、 浮點運算、 數(shù)據(jù)傳輸,各功能分布在芯片上各區(qū)域,并制作所需的電子元件,工程師使用硬件描述語言(HDL)設(shè)計電路圖,在將 HDL 程序碼放入自動化電子設(shè)計工具(EDA Tool),計算機(jī)把程序碼轉(zhuǎn)換成電路圖。

    2. 晶圓制造:

    將硅純化、溶解成液態(tài),從中拉成柱狀的硅晶柱,上面有一格一格的硅晶格,將晶體管放置在硅晶格上,硅晶格的排列是安裝電子元件的重要關(guān)鍵,硅晶柱拉起的速度、溫度影響硅晶柱的質(zhì)量,尺寸越大,技術(shù)難度就越高,12 吋晶圓廠也相對 8 吋晶圓廠制程更加先進(jìn),制程是技術(shù),但良率才是最關(guān)鍵 Know-how,晶圓廠使用鉆石刀將整條硅晶柱切成薄片,經(jīng)過拋光后就變成『晶圓』,也就是芯片的機(jī)板,灰塵對這些晶圓造成嚴(yán)重的威脅,故制造人員進(jìn)入無塵室之前,皆需穿戴防塵衣、清洗身體采去預(yù)防措施,晶圓制造比手術(shù)室干凈十萬倍。

    3. 光刻制作(光罩)

    一大張電路設(shè)計圖,縮小并壓印到硅晶圓上,靠的就是光學(xué)原理。

    IC 設(shè)計圖以電子束刻在石英片上,成為光罩,將光罩上的設(shè)計圖縮小至晶圓上,與洗相片原理相同,『光罩』如同照相底片,而『晶圓』就像照片紙,預(yù)先將晶圓涂上一層光阻(相片感光材料),透過紫外光照射與凸透鏡聚光效果,將光罩上的電路結(jié)構(gòu)縮小并烙印在晶圓上,光罩上圖形的細(xì)致度是影響芯片質(zhì)量的關(guān)鍵。

    光刻制程結(jié)束后,工程師在晶圓上加入離子,透過注入雜質(zhì)到硅的結(jié)構(gòu)中控制導(dǎo)電性與一連串的物理過程,制造出晶體管。 待晶圓上的晶體管、二極管等電子元件制作完成后,將銅倒入凹槽中形成精密的接線,使許多的晶體管連起來。

    4. 封裝與測試:

    晶圓完成后送到封裝廠,會切割成一片一片的裸晶,由于裸晶小而薄,非常容易刮傷,故將裸晶安裝在導(dǎo)線架上,外面裝上絕緣的塑膠體或陶瓷外殼,印上委托制造公司的標(biāo)志,最后進(jìn)行芯片測試,將不良品挑出,芯片就此完成。

     

    集成電路(IC)分類:功能區(qū)分 4 大類

    1. 存儲器 IC:

    主要是用來儲存資料的原件,

    通常用于計算機(jī)、電視游樂器、電子辭典等等。象是 DRAM、SRAM、NAND Flash 皆屬于存儲器 IC。

    2. 邏輯 IC:

    主要是處理數(shù)位訊號(0 與 1)為主,產(chǎn)品包含中央處理器(CPU)、微處理器(MPU)、圖形處理器(GPU)。

    3. 微元件 IC:

    主要的功能在于負(fù)責(zé) CPU 的周邊設(shè)備以及其它零部件的溝通任務(wù),擅長處理復(fù)雜的邏輯運算,以數(shù)位或文字資料為主

    4. 類比IC:

    主要處理有關(guān)類比信號的 IC,因能耐高壓、耐大電流,所以主要運用在電源供應(yīng)器、數(shù)位類比轉(zhuǎn)換器等,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈營運模式:各種模式的利與弊,早期半導(dǎo)體公司多是從 IC 設(shè)計、制造、封裝、測試一手包辦,由于摩爾定律的關(guān)系,芯片設(shè)計日趨復(fù)雜、花費也越來越高,單獨一家半導(dǎo)體公司無法負(fù)荷從上游到下游的高額研發(fā)、制作費用,到了 1980 年末期,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)逐漸走向?qū)I(yè)分工模式,創(chuàng)造更大的利潤和提升產(chǎn)品穩(wěn)定性。

    ※摩爾定律:
    Intel 創(chuàng)始人之一 Gordon Earle Moore 提出,集成電路上可容納的晶體管數(shù)目,約每隔18個月便會增加一倍,性能也將提升一倍。

     

    依業(yè)務(wù)性質(zhì)半導(dǎo)體行業(yè)主要分為以下 4 種經(jīng)營模式:

    1. 整合制造商(IDM) 模式:

    集結(jié)芯片設(shè)計、制造、封裝、測試、銷售等多個產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié),需要雄厚的營運資本才能支撐此營運模式,故目前僅有少數(shù)大廠能維持。

    優(yōu)勢:a.在設(shè)計、制造等環(huán)節(jié)最優(yōu)化 b.可先實驗并推行新技術(shù)

    劣勢:營運成本高

    代表:Samsung、Intel

    2. 代工廠(Foundry) 模式:

    只需負(fù)責(zé)制造、封裝、測試其中環(huán)節(jié),可以同時為多家設(shè)計廠商服務(wù),但受限于供應(yīng)商的競爭,需特別留意客戶機(jī)密技術(shù)外泄情形,代工廠的主要競爭力來自于規(guī)模化生產(chǎn)、生產(chǎn)管控。

    優(yōu)勢:a.不承擔(dān)設(shè)計電路、商品銷售等風(fēng)險 b.獲利相對穩(wěn)定

    劣勢:a.仰賴實體資產(chǎn),資金需求大 b.需大量資本維持工藝水平

    代表:臺積電、聯(lián)電、日月光、矽品

    3. 無廠 IC 設(shè)計商(Fabless)模式:

    只負(fù)責(zé)芯片電路設(shè)計、銷售,將生產(chǎn)、封裝、測試外包,起初資金規(guī)模不大,進(jìn)入門檻相對低。

    優(yōu)勢:a.無龐大實體資產(chǎn),創(chuàng)始規(guī)模小 b.企業(yè)運行費用低

    劣勢:a.無法做到上下游整合 b.需進(jìn)行品牌塑造,并承擔(dān)銷售風(fēng)險

    代表:高通、聯(lián)發(fā)科

    4. 芯片設(shè)計服務(wù)提供商(Design Service)模式:

    為芯片設(shè)計公司提供相對應(yīng)工具、電路設(shè)計架構(gòu)、咨詢服務(wù)等,不設(shè)計、銷售芯片,而是販?zhǔn)壑腔圬敭a(chǎn)權(quán)—設(shè)計圖,又稱硅智財(SIP)。

    優(yōu)勢:a.無龐大實體資產(chǎn)、規(guī)模較小 b.不必負(fù)擔(dān)銷售風(fēng)險

    劣勢:a.容易形成壟斷 b.技術(shù)門檻高,累計技術(shù)時間長

    代表:ARM、新思科技、Imagination

    半導(dǎo)體運用領(lǐng)域:未來應(yīng)用 6 大領(lǐng)域

    根據(jù)國際半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)協(xié)會說法,半導(dǎo)體未來主要運用在智慧運輸、智慧醫(yī)療、智慧數(shù)據(jù)、智慧制造、綠色制造和先進(jìn)制造。而運輸、工業(yè)制造是最主要的兩大動能。智慧車輛駕駛輔助安全系統(tǒng)等級越來越高,藉由后端 AI 芯片運算,從接收感測訊號,經(jīng)由運算分析,再傳達(dá)至車輛動力系統(tǒng),可完成安全回避和抵達(dá)目的地的需求,實現(xiàn)全自動化駕駛愿景。工業(yè)制造從數(shù)字化演進(jìn)成全自動生產(chǎn),引入物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)到生產(chǎn)管理系統(tǒng)中,推動工業(yè)智慧制造新時代,帶動整體半導(dǎo)體市場需求。

    在未來 5G、AI 與半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)息息相關(guān),5G 時代來臨帶動整個半導(dǎo)體周邊商品,如 5G 智能型手機(jī)市場需求近 2 億臺,將帶起另一波換機(jī)潮,而 AI 智能需透過大量運算效能,使晶圓技術(shù)需不斷推陳出新,以適應(yīng)科技變化快速,未來半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)有望另創(chuàng)高峰。

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